Die Ausgangslage
Die Zusammenarbeit wäre beinahe nie zustande gekommen. Der Kunde war über Monate skeptisch, und das aus nachvollziehbaren Gründen: Influencer Marketing hat bei vielen Marken einen schlechten Ruf, weil viel Reichweite versprochen und selten ein messbares Ergebnis geliefert wird. Die Ausgangshaltung war deshalb, wenn überhaupt, dann nur mit Mikroinfluencern zu arbeiten — wenig Budget, kein großes Risiko.
Aus unserer Sicht war das für diese Marke und ihre Zielgruppe der falsche Ansatz, weil wir aus vergleichbaren Nischen Daten hatten, die auf das Gegenteil hindeuteten. Also sind wir über Monate drangeblieben, nicht um zu verkaufen, sondern um zu belegen. Am Ende stand ein erstes Placement für 7.800 EUR — für einen Kunden, der monatelang gezögert hatte, ein echtes Commitment.
Über BlueBrixx
BlueBrixx ist eine deutsche Klemmbaustein-Marke und der größte Lego-Konkurrent im deutschen Markt. Fans schätzen die Marke für ihre technischen Modelle und die Detailtiefe der Sets. Neben einer starken Direktvertriebspräsenz betreibt BlueBrixx über 40 eigene Stores in Deutschland. Die Fanbase gilt als ausgesprochen loyal — Influencer Marketing war für die Marke dennoch komplettes Neuland.
Unser Ansatz
Der Ansatz beruhte auf einer Hypothese, nicht auf einer abgearbeiteten Creator-Liste. Es gibt auf YouTube mehrere Creator, deren Communities sich stark mit der BlueBrixx-Zielgruppe überschneiden — und zwar nicht nur demografisch, sondern psychografisch: technische Neugier, Detailliebe, Freude am Prozess, hohes Involvement. Entscheidend war der zweite Teil der Hypothese: Diese Community kauft auch.
Sie ist hobbyaffin, kaufkräftig und bereit, Geld in etwas zu investieren, für das sie sich begeistert. Diese Einschätzung war keine Spekulation, sondern gestützt auf Kampagnendaten aus dem Nerd-, Sammler- und Hobbysegment. Der gewählte Creator hatte hohe Glaubwürdigkeit und eine gewachsene Beziehung zu seiner Community — kein Kanal, auf dem wöchentlich ein anderes Produkt beworben wird.
Dadurch wurde das Placement nicht als Werbung wahrgenommen, sondern als Empfehlung.
Hypothese statt Namensliste
Gesucht wurde nicht der bekannteste Creator, sondern die passendste Community. Die Überlappung war psychografisch begründet und durch Kampagnendaten aus vergleichbaren Nischen gestützt.
Vertrauen ist Vorarbeit
Monate vor dem ersten Euro Mediabudget lag die eigentliche Arbeit: Cases teilen, Forecasts bauen, Szenarien rechnen. Ohne diese Vorarbeit hätte es das Placement nie gegeben.
Kommentare sind Daten
Die Kommentarspalte wird systematisch ausgewertet, auf Kaufargumente, wiederkehrende Einwände und Tonalität gegenüber der Marke. Diese Erkenntnisse fließen in Briefings und in bezahlte Anzeigen zurück.
